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Shift_Invariant_Sparse_Coding
- Matlab编写的移不变稀疏分解程序 ,求得对应于不同源信号的基，可实现信号特征提取(The shift invariant sparse decomposition program written by Matlab can obtain the basis of the signal corresponding to the homologous signal, and the signal feature extraction can be realized.)
R
- 自适应提取心电信号R波,经验分解加阈值法(Adaptive extraction of R waves from ECG signals)
pcaeig
- 实现降维，提取特征，本程序是为了实现特定图片的分类，使用pca降维，然后提取出特征，那就可以使用分类器分类(Realization of dimensionality reduction and feature extraction)
LCD
- 局部特征尺度分解程序，包含一个分析直流同步电机启动电流的案例及其数据，数据格式在zzce.m中。(local decompostion is similar to EMD and LMD)
bemd
- 二维EMD程序，这是利用最新的插值函数，个比较经典的二维经验模式分解程序代码，适用于图像的特征提取和分解((A two-dimensional EMD algorithm, the author is Anna Linderhed, her Ph.D. research topic is bidimensional EMD and wavelet transform))
VMD_test
- 一种分解精度高、模态混叠问题少的VMD特征提取算法，进行振动信号分解,形成初始特征向量矩阵(A VMD feature extraction algorithm with high decomposition accuracy and few modal aliasing problems is used to decompose the vibration signal and form the initial eigenvector matrix.)
SSA
- 奇异谱分解matlab代码，对信号信息特征值分解，得到不同特征向量的子序列，筛选主要权重的子序列进行重构，平滑原始型号，起到降噪和过滤的作用。(The singular spectrum decomposes the matlab code, decomposes the eigenvalues of the signal information, obtains subsequences of different eigenvectors, filters the sub-sequences
8534
- 计算目标和海洋回波的功率谱密度,用于信号特征提取、信号消噪，Pisarenko谐波分解算法。( Calculating a target and ocean echo power spectral density, For feature extraction, signal de-noising, Pisarenko harmonic decomposition algorithm.)
KLT
- 本程序实现了利用KL变换进行特征分解，并进行降维重建，示例图片在文件中给出。(This program realizes feature decomposition using KL transform and dimensionality reduction reconstruction. The example pictures are given in the file.)
局部经验模态分解
- 基于局部经验模态分解，可以很好地提取轴承故障特征
vmd
- 变分模态分解,用于分解各种信号，可用来故障诊断，特征提取。(Variational mode decomposition, used to decompose various signals, can be used for fault diagnosis and feature extraction.)
10 gedCFC_MATLAB
- 代码提供了一种分析多通道电生理记录中交叉频率耦合的新框架-------基于特征分解的广义交叉频率耦合框架gedcfc，共五种算法，并包括脑电信号数据集供大家验证算法。(The code provides a new framework for analyzing cross-frequency coupling in multi-channel electrophysiological recordings - gecfc based on eigen-decomposition-based g
EOF分解
- 对北大西洋温度盐度场低频变化的时空特征进行EOF分解。
POD
- 数据快照的特征提取，获得基模态、特征值和模态系数，以及数据的后处理。(Feature extraction of data snapshot, obtaining basic modes, eigenvalues and modal coefficients, and post-processing of data.)
基于改进的希尔伯特振动分解的机械故障诊断方法研究
- 针对多分量机械故障振动信号的特征提取问题，介绍一种基于希尔伯特振动分解( HVD) 的时频分析方法。该方法首先利用 Hilbert 变换得到原始振动信号的解析信号，然后通过对解析信号的瞬时频率低通滤波获得信号中幅值最大分量的瞬时频率，同时经同步检测获得相应的瞬时幅值和初相位，最后经过迭代运算自适应地检测出原信号各分量的时频信息。针对 HVD 方法的边界效应问题，提出一种基于相关系数准则的波形匹配边界延拓法对其进行改进。 通过两组仿真信号分析验证了 HVD 方法对多分量非平稳信号的分解能力，同时
基于 HHT 的船体结构应力监测数据 特征分析和去噪方法
- ［目的］为了去除船体结构应力监测数据中的噪声信号，获得有效的数据信息，以便为后续数据挖掘提 供支撑，［方法］首先，采用 HHT 方法中的经验模态分解（EMD）算法对数据进行成分分析，得到固有模态函数 （IMF）和余项。然后，通过 Hilbert变换得到 Hilbert谱，证明应力监测数据的非平稳特性。最后，以信噪比（SNR） 和均方根误差（RMSE）为例，结合自适应去噪和小波阈值去噪两种方法对应力监测数据进行去噪效果比较。 ［结果］结果表明，基于 HHT方法的自适应去噪和小波去噪都具有一定
xiaobo
- 对故障数据的小波包分解与信号重构、小波包能量特征提取 暨 小波包分解后实现按频率大小分布重新排列，并进行降噪处理。(After wavelet packet decomposition and signal reconstruction, wavelet packet energy feature extraction and wavelet packet decomposition, the fault data can be rearranged according to the frequ
ESPRIT 算法程序源代码
- 旋转不变性子空间（ESPRIT）类算法需要对阵列接收数据协方差矩阵进行特征分解，利用接收数据协方差矩阵的信号子空间的旋转不变性。
cal_waveletfeature
- 计算小波包特征，小波分解得到能量比、小波熵。小波熵是一个统称，不是一种具体的熵算法。(The wavelet packet features are calculated, and the energy ratio and wavelet entropy are obtained by wavelet decomposition. Wavelet entropy is a general term, not a specific entropy algorithm.)
电影评分 svd
- SVD算法不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域。是很多机器学习算法的基石。内含电影平分数据集(SVD algorithm can be used not only in feature decomposition of dimension reduction algorithm, but also in recommendation system, natural language processing and other fields. Is the c